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GPT传媒网站开发基于预训练模型的自然语言处理技术。预训练模型是指在大规模的数据集上训练的模型，他们通常具有预训练步骤和微调步骤。预训练步骤的主要目标是使用海量语料库学习通用语言特征，并生成一个通用的语言模型，即GPT模型。GPT模型可以通过泛化训练的文本，生成高质量自然语言文本。微调模型的主要目的是利用较小的数据集，修改通用的模型以完成特定的任务，例如文本分类、命名实体识别和语言翻译等。
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浪潮源是人工智能预训练巨量模型，包含千亿规模的通用语言大模型、多模态大模型以及百亿规模的技能模型，同时有丰富的工具与平台支撑高效便捷的行业模型和产业应用开发，可以大幅降低AI开发与应用门槛，推进AI产业化和产业AI化进程。
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2025年10月16-17日，北京，汇聚全球50+人工智能与大模型领域顶级专家，共同探讨前沿技术与最佳实践
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